BFF(Backend for Frontend) 가 여기어때에서 하는 일

탐색을 돕는 광고 UX를 만들 수 있을까?

이 글은 모텔 고객의 탐색 패턴에 맞춘 광고 UX 개선 사례를 소개한다. 기존의 단순 노출 광고 문제를 해결하기 위해 고객 맥락에 맞는 추천 및 위치 기반 광고 실험을 진행했고, 클릭률과 전환율이 크게 향상되었다. 광고가 고객의 자연스러운 탐색 흐름에 녹아드는 디자인이 핵심임을 확인했으며, 앞으로는 맥락 중심 설계가 중요한 방향임을 강조한다. 마지막으로 광고 실무자의 운영 현실에 대한 후속 이야기를 예고한다.

한 줄로 끝내는 iOS 화면 생성: Scaffold + Makefile

여기어때 iOS 개발팀은 Tuist의 Scaffold와 Makefile을 활용해 반복적이고 번거로운 UI 컴포넌트 생성 업무를 자동화하여 개발 효율성을 향상시켰습니다. 템플릿 생성과Stencil 문법으로 일관된 Boilerplate 코드를 빠르게 만들고, Makefile로 명령어를 단축하여 팀 내 협업과 유지보수성을 높였습니다. 이를 통해 초기 세팅 시간과 휴먼 에러를 줄이고, 개발 생산성 및 코드 일관성을 확보하였습니다. 정리된 워크플로우로 구조적이고 견고한 개발 환경을 구축할 수 있습니다.

네트워크 기반 Compose Preview가 안보인다면?

여기어때 Android 개발팀이 YDSImage의 Compose Preview에서 네트워크 이미지 로드 문제를 해결하기 위해, LocalInspectionMode를 활용하여 Preview 환경에서는 기본 이미지만 표시되도록 개선했습니다. 이를 통해 Preview에서 이미지 영역이 비어 있던 문제를 해소하고, UI 확인 작업의 효율성을 높였습니다. 이 작은 개선은 팀 내 협업과 개발 속도 향상에 기여하며 '최고 수준 추구' 원칙을 실천하는 사례입니다. 적용 후, 다양한 컴포넌트의 Preview 품질이 크게 향상되었습니다.

Behind the scenes: How we designed Docker Model Runner and what’s next

Docker Model Runner는 AI 모델을 로컬에서 컨테이너와 호스트에서 실행할 수 있도록 설계된 오픈소스 솔루션입니다. 다양한 백엔드(예: llama.cpp, vLLM)와 OpenAI API 호환성을 지원하며, GPU 가속과 모델 API를 우선시합니다. Docker Desktop과 Docker CE에서 통합되었으며, 향후 GUI, API 확장 및 Kubernetes와의 연동 계획이 포함되어 있습니다. 구조는 모델 저장소, 러너, CLI 세 부분으로 모듈화되어 있으며, 플랫폼별 최적화와 오픈소스 기여를 적극 추진하고 있습니다.