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늘어가는 조회트래픽 Elasticsearch로 분산시키기

네이버 •

AI 요약

GPT로 자동 생성된 요약입니다

네이버 기술 교류 행사에서 트래픽 증가에 대응하기 위해 플레이스 조회 트래픽을 메인DB 대신 Elasticsearch(Opensearch)로 분산한 경험을 공유하며, CQRS, feature toggle, 자동 fallback 등 실무 적용 사례를 상세히 소개한다. Elasticsearch 도입 배경과 추천 이유, 데이터 동기화, 성능 비교, 운영팁 등을 제공하여 엔지니어의 실무 활용 가이드를 제시한다. 이를 통해 트래픽 분산과 검색 성능 향상의 효과를 확인할 수 있다. 또한, Opensearch와 Elasticsearch의 성능 차이와 유의사항도 다룬다.

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