AWS Glue ETL을 활용한 CRM 데이터의 효율적인 병렬처리 전략 - 데브캐치 - 데브캐치
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AWS Glue ETL을 활용한 CRM 데이터의 효율적인 병렬처리 전략

AWS코리아

AI 요약

GPT로 자동 생성된 요약입니다

노티플라이의 ETL 아키텍처는 AWS Glue, Step Functions, EventBridge, Lambda를 활용하여 고객별 캠페인 성과 데이터를 실시간에 가깝게 분석하고 비용 효율적이며 확장성 높은 파이프라인을 구축했습니다. 데이터는 Kinesis와 Firehose로 수집 후 S3에 저장되며, 최근 이벤트 기반으로 고객사별 필요한 데이터만 동적 추출하고 병렬 처리하여 효율성을 극대화합니다. Python 기반 PySpark ETL 스크립트는 파티션 조건별 불필요한 데이터 로드를 방지하고, SQL과 DataFrame 방식을 조합해 복잡한 변환도 최적화했습니다. 이를 통해 월 20억 건 이상의 데이터 분석이 가능하며, 안정성과 운영 부담을 줄였습니다.

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