CVE-2025-53367: An exploitable out-of-bounds write in DjVuLibre

오픈소스로 점검하는 AWS 인프라 보안: 자동화로 시작하는 클라우드 보안 혁신

클라우드 전환 확대로 인프라 보안이 중요해지면서, 오픈소스 도구인 Prowler와 Service Screener를 활용한 자동 보안 점검이 비용 효율적이며 최신 위협에 신속 대응할 수 있는 핵심 방안입니다. 특히 잘못된 설정으로 인한 보안 사고를 예방하는 것이 중요하며, 자동화된 점검은 배포 전후 안전성을 높입니다. 이 도구들은 CIS, NIST 등의 기준 준수와 CI/CD 파이프라인 연계를 지원하여 실무 적용이 용이합니다. 클라우드 보안 예방과 자동화는 기업 생존에 필수적인 전략으로 강조됩니다.

Diff Risk Score: AI-driven risk-aware software development

Meta의 Diff Risk Score(DRS)는 Llama 기반 AI 기술로 코드 변경의 위험성을 예측하여 생산 사고(SEV)를 방지하고 개발 생산성을 높임. 이를 통해 코드 프리징 기간에도 안전하게 변경 사항을 적용하며, 수많은 릴리즈 위험도 분석에 활용됨. 앞으로는 구성 변경 위험 예측과 AI 기반 위험 완화 자동화, 자연어 설명 제공 등으로 발전할 예정. 이러한 위험 관리 도구는 제품 품질 향상과 개발 효율성을 동시에 달성하는데 기여함. Meta는 지속적으로 위험 인식 플랫폼을 확장하며 신뢰성 높은 소프트웨어 개발을 추진 중임.

Accelerating FedRAMP Compliance with Docker Hardened Images

Docker Hardened Images는 FIPS 140-3 및 STIG 기준을 충족하는 미니멀리스트 이미지를 제공하여 FedRAMP 규제 준수 비용과 시간을 크게 단축시킨다. 자동화된 보안 검사와 증빙(attestations)을 통해 지속적인 규정 준수와 위험 최소화를 지원한다. 이미지들은 최신 상태로 유지되고 취약점 검사를 자동 수행하며, 암호화 모듈 검증과 정밀한 감사 증거를 제공한다. 이를 통해 기업은 빠르게 정부 시장에 진입하면서 보안성과 규제 적합성을 확보할 수 있다. 전체적으로 보안 강화와 컴플라이언스 자동화를 통해 시간과 비용 효율성을 달성한다.

The Next Evolution of Docker Hardened Images: Customizable, FedRAMP Ready, AI Migration Agent, and Deeper Integrations

Docker Hardened Images는 빠른 보안 강화를 제공하며, 다양한 컨테이너 환경과 연동이 용이하고 FedRAMP 규격에 맞춘 버전도 지원한다. 컨테이너 커스터마이징이 간편하며, 실시간 업데이트와 자동 재빌드 기능도 갖추어졌다. 독립 시험기관 SRLabs의 평가를 통해 높은 보안성과 공격 최소화가 검증되었다. 이를 통해 개발과 보안팀 모두 안전성과 효율성을 동시에 확보할 수 있게 되었다.