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#CLOUD

Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우(SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화

이 글은 AWS Bedrock과 Support Automation Workflows를 결합한 지능형 문제 해결 에이전트 구축 방법을 소개하며, 자연어 인터페이스를 통해 AWS...

AWS코리아 ·
#SECURITY

Amazon Connect를 활용한 토스증권의 고객 센터 혁신 사례

토스증권은 Amazon Connect 클라우드 고객센터로 전환하여 확장성과 유연성을 크게 개선하였으며, IVR 연동, 민감 정보 보호, 통화 후 분석 등을 개방형 API와 A...

AWS코리아 ·
#BACKEND

Settings Management for Docker Desktop now generally available in the Admin Console

Docker Desktop의 설정 관리 기능이 정식 출시되었으며, Docker Admin Console을 통해 중앙집중식 정책 설정과 보고가 가능해졌습니다. 이를 통해 조직의...

도커 ·
#DATA

올리브영 사용자 행동 데이터로 학습한 상품 유사도 언어 모델: 전통적 속성 기반 추천을 넘어선 의미론적 유사도 모델링

올리브영은 상품 속성 및 사용자 행동 로그를 활용하여 텍스트 기반의 Language Model을 통한 유사 상품 추천 시스템을 개발했습니다. 기존 속성 비교 방식의 한계를 극...

올리브영 ·
#BACKEND

Less TODO, more done: The difference between coding agent and agent mode in GitHub Copilot

2025년 GitHub Copilot은 ‘agent 모드’와 ‘코딩 에이전트’라는 두 가지 AI 도구를 도입하여 개발자의 워크플로우를 크게 향상시킵니다. agent 모드는 실...

깃허브 ·