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Docker at Microsoft Build 2025: Where Secure Software Meets Intelligent Innovation
도커는 MS 빌드 2025에서 AI, 보안, 개발자 경험을 결합한 최신 제품을 선보이며, AI 네이티브 소프트웨어 배포와 보안 강화, 그리고 기존 워크플로우와 호환되는 AI ...
500X Scalability of Experiment Metric Computing with Unified Dynamic Framework
Pinterest의 실험 플랫폼에서 UDF(통합 동적 프레임워크)를 도입하여 실험 지표 계산의 확장성, 신뢰성, 속도 및 표준화를 크게 향상시켰습니다. UDF는 Apache ...
AI 시대, 디자이너를 없앴더니 생긴 일
AI 시대에 디자이너는 기존 디자인 작업을 규칙화하고 시스템화하는 역할로 전환되고 있으며, AI와 인프라 설계를 통해 자동화 및 효율성을 높이고 있다. 내부 툴 개발과 시스템...
AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (블랙박스 최적화 적용편)
이 연구는 생성형 AI를 활용하여 'LINE 스타일' 이미지를 텍스트 프롬프트만으로 자동 생성하는 프로젝트로, 하이퍼파라미터 자동 최적화와 이미지 평가 지표를 도입해 품질 향...
Real‑world video demo: Using different AI models in GitHub Copilot
이 콘텐츠는 GitHub Copilot의 ask, edit, agent 모드와 다양한 AI 모델(GPT-4, Gemini 등)의 활용법을 소개하며, 여행 예약 웹앱 개발 사례...
Accelerating GPU indexes in Faiss with NVIDIA cuVS
Meta와 NVIDIA가 협력하여 Faiss에 NVIDIA cuVS를 통합, GPU 성능을 크게 향상시켰으며, IVF 및 그래프 인덱싱의 구축 시간과 검색 지연을 최대 12배...
FE News 25년 5월 소식을 전해드립니다!
2025년 JS 주요 기능 및 React 컴파일러, 데이터 구조 변화와 LLM 기반 웹 프레임워크 등 최신 프론트엔드 기술 동향 정보가 제공된다. React RC는 useMe...
AWS가 제공하는 클라우드 기반의 양자 컴퓨팅 서비스, 아마존 브라켓 -1
AWS는 클라우드 기반 양자 컴퓨팅 서비스 ‘아마존 브라켓’을 제공하여 연구자와 개발자가 다양한 양자 하드웨어와 소프트웨어를 쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기...
Amazon OpenSearch Service 의 LTR 플러그인을 활용한 검색 품질 개선
이 글은 Amazon OpenSearch에서 BM25 기반 검색을 개선하기 위해 Learning to Rank (LTR) 기술을 도입하는 방법을 설명합니다. LTR은 사용자 ...
Enhancing the Python ecosystem with type checking and free threading
Meta와 Quantsight는 파이썬의 타입 주석과 무료 스레딩 지원을 강화하고 있으며, pandas의 타입 커버리지를 36%에서 50% 이상으로 향상시켰다. 또한, GIL...