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검색 결과 205건
Amazon Q Developer CLI를 통한 쉽고 빠른 에이전트 코딩 실습
Amazon Q Developer의 향상된 CLI 에이전트는 자연어 이해와 다양한 도구 활용 능력을 갖춰 개발자가 명령줄 환경에서 더 빠르고 효율적으로 코드 생성, 수정, 배...
LG 에너지 솔루션의 Amazon DataZone을 활용한 데이터 거버넌스 혁신 전략
LG에너지솔루션은 AWS Amazon DataZone 도입으로 데이터 거버넌스와 관리 체계를 체계화하여 데이터 접근성과 품질을 향상시켰습니다. 이를 통해 데이터 자산화를 자동...
Which AI model should I use with GitHub Copilot?
이 글은 GitHub Copilot과 함께 사용할 AI 모델 선정 가이드로, 속도, 깊이, 비용 등 다양한 용도에 맞는 모델을 추천한다. 가벼운 작업에는 o4-mini, Cl...
Cursor와 TDD로 만드는 Swift Macro
당근 iOS팀은 TDD와 Cursor를 활용한 Swift Macro 개발 사례를 소개하며, SwiftSyntax를 이용한 테스트 주도 개발 과정과 코드 품질 향상을 강조합니다...
🛒 토스 쇼핑 추천 시스템: 수백만 사용자와 상품을 잇는 멀티 스테이지 접근법
토스 쇼핑은 탐색형 사용자 맞춤 추천을 위해 멀티 스테이지 구조를 채택하였으며, Retrieval, Ranking, Re-ranking 단계로 수백만 상품 중 적합한 상품을 ...
PayPal Releases Agentic Toolkit to Accelerate Commerce
페이팔은 MCP 서버 출시를 바탕으로 Agentic Toolkit을 소개합니다. 이 툴킷은 개발자들이 페이팔의 API를 AI 프레임워크와 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다...
What the heck is MCP and why is everyone talking about it?
MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 대규모 언어 모델과 데이터 및 도구를 연결하기 위한 개방형 표준으로, 개발자들이 LLM에 필요한 맥락을 제공하는 데 도움을 줍니다. 이 표준...
모두가 AI 로켓에 올라타도록, 당근 운영실이 AI로 일하는 법
당근 운영실은 목표를 명확히 하고, 실패를 두려워하지 않는 문화 조성 및 워킹그룹 구조 개편을 통해 AI 전환을 가속화했으며, 비개발자도 도구 활용과 실습을 통해 모두가 문제...
Run Gemma 3 with Docker Model Runner: Fully Local GenAI Developer Experience
Gemma 3와 Docker Model Runner의 조합은 로컬 환경에서 최고급 언어 모델을 사용하여 API 비용, 데이터 프라이버시, 네트워크 지연 문제를 해결합니다. 이...
Introducing Docker Model Runner: A Better Way to Build and Run GenAI Models Locally
Docker Model Runner는 개발자가 AI 모델을 로컬에서 쉽게 실행하고 테스트할 수 있도록 설계된 도구입니다. 이 도구는 기존의 응용 프로그램 개발 워크플로우와 통...