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검색 결과 195건
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GitHub for Beginners: How to get LLMs to do what you want
GitHub의 GLLM을 활용하기 위해 프롬프트 엔지니어링의 기본을 배웁니다. LLM은 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 인간과 유사한 언어를 생성하는 AI 모델입니다. 효과적...
깃허브
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[Hands-On] AI 에이전트 직접 구현해보기
이 글에서는 langchain을 활용하여 기본적인 AI 에이전트를 구현하는 방법을 소개합니다. 에이전트는 언어모델을 통해 복잡한 작업을 수행하며, 데이터베이스와 Git 작업을...
교보DTS
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딥시크(DeepSeek)에 이어 마누스(MANUS) 까지 – 다원화되는 중국 오픈소스 LLM 생태계
중국의 딥시크와 마누스는 각각 오픈소스 LLM과 자율 AI 에이전트를 통해 AI 생태계의 다원화를 이끌고 있습니다. 딥시크는 저비용 고성능 AI 모델을 제공하며, 오픈소스를 ...
교보DTS
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iOS 개발자를 위한 DocC 실무 튜토리얼
DocC는 Apple의 공식 문서화 도구로, 코드 주석을 기반으로 문서를 자동으로 생성하여 문서 관리의 효율성을 높입니다.
올리브영
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Robot Framework와 QA팀 동행기: 웹 테스트 자동화 (2)
Robot Framework을 활용한 여기닷컴의 웹 테스트 자동화로 리소스 효율화와 QA 품질 개선을 달성하고 있습니다.
요기어때
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Elasticsearch 성능 비교: Box vs Polygon, 어떤 방식이 더 빠를까?
Elasticsearch에서 Box 방식과 Polygon 방식의 사각형 검색 성능은 유사하며, 상황에 따라 적절한 방식을 선택하는 것이 중요하다.
요기어때
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#ETC
Amazon Bedrock을 활용한 연말정산 업무 효율화: 메타넷사스의 MetaPay가 전년대비 생산성을 3.8배 향상한 사례
메타넷사스는 메타페이에 생성형 AI를 도입하여 연말정산 업무 효율성을 3.8배 향상시켰습니다.
AWS코리아
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