아티클 목록 - 데브캐치

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#AI
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Beyond the Chatbot: Event-Driven Agents in Action

도커 내부 해커톤에서 AI 기반 이벤트 드리븐 애플리케이션을 개발하여 GitHub PR 자동 분석, 댓글 생성, PR 종료를 자동화하는 시스템을 구축했다. Mastra 프레임...

도커 ·
#AI

Accelerating on-device ML on Meta’s family of apps with ExecuTorch

Meta가 개발한 ExecuTorch는 모바일 및 엣지 디바이스에서 빠르고 안정적인 온디바이스 인퍼런스를 지원하는 오픈소스 프레임워크로, 양질의 사용자 경험과 개인정보 보호를...

메타 ·
#AI

Scaling for impact: How GitHub Copilot supercharges smallholder farmers

One Acre Fund는 2006년 소농가를 지원하던 단체가 기술과 AI를 활용해 10개국에서 500만 농가에 확장했고, 2030년까지 1천만 농가 지원을 목표로 함. 디지...

깃허브 ·
#AI

Strands Agents 1.0 소개: 프로덕션에 간편하게 바로 적용 가능한 다중 에이전트 오케스트레이션

AWS Open Source Blog의 Strands Agents 1.0 버전은 프로덕션용 다중 에이전트 오케스트레이션 SDK로, 모델 기반 설계, 에이전트 간 통신, 세션 ...

AWS코리아 ·
#AI

Amazon Q Developer를 사용하여 애플리케이션 복원력을 향상시키는 방법

이 글은 Amazon Q Developer를 활용해 애플리케이션의 복원력(가용성, 장애 대응력)을 향상시키는 방법을 설명합니다. 기존 아키텍처의 문제점인 단일 장애 지점과 확...

AWS코리아 ·
#AI

라이브 스트리밍에서 광고 마커 삽입을 위한 AWS Elemental Media Services 사용하기

이 블로그는 SSAI 기술을 활용한 글로벌 라이브 스트리밍 광고 수익화 방식을 설명하며, AWS Elemental 미디어 서비스를 기반으로 광고 마커 삽입, 안전한 미디어 전...

AWS코리아 ·
#AI

[Figma MCP]를 활용한 효율적인 UI 컴포넌트 개발 및 실제 적용 경험을 공유합니다

이 글은 Framelink Figma MCP를 활용해 피그마 디자인에서 UI 컴포넌트를 효율적으로 코드로 전환하는 방법을 소개합니다. MCP 연동을 위해 피그마 액세스 토큰과...

SK플래닛 ·
#AI

Policy Zones: How Meta enforces purpose limitation at scale in batch processing systems

Meta 개발한 Privacy Aware Infrastructure(PAI)와 Policy Zones는 대규모 배치 데이터 처리 시스템에서 목적 제한과 프라이버시를 실시간으로...

메타 ·
#AI

Docker MCP Catalog: Finding the Right AI Tools for Your Project

이 글은 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 도구와 안전하게 상호작용할 수 있도록 하는 표준인 Model Context Protocol (MCP)와 Docker의 MCP 툴킷 ...

도커 ·
#AI

Milvus: LINE VOOM의 실시간 추천 시스템을 위한 대규모 벡터 DB 구축기

LINE VOOM의 실시간 추천 시스템 개선을 위해 벡터 DB인 Milvus를 도입하여 추천 후보 업데이트를 즉시 가능하게 하였고, 시스템 안정성과 성능 검증을 통해 사용자 ...

라인 ·