아티클 목록 - 데브캐치

아티클 목록

검색 결과 356

#BACKEND

FM-Intent: Predicting User Session Intent with Hierarchical Multi-Task Learning

Netflix의 FM-Intent 모델은 사용자 세션 내 잠재적 의도를 계층적 다중 작업 학습으로 예측하여 추천 정확도를 7.4% 향상시켰습니다. 이 모델은 단기 및 장기 신...

넷플릭스 ·
#BACKEND

Journey to 1000 models: Scaling Instagram’s recommendation system

인스타그램은 1000개 이상의 ML 모델을 효율적으로 관리하기 위해 모델 레지스트리, 자동화된 출시 도구, 모델 안정성 지표를 도입하여 인프라 성숙도를 높였다. 이를 통해 모...

메타 ·
#BACKEND

How to thrive as a junior engineer: Tips and insights

초심 엔지니어는 질문하기, 성장 과정 보여주기, 명확한 커뮤니케이션, 네트워킹, 깊이 있는 기술 습득, 그리고 자신감 유지에 집중해야 합니다. 팀원들과의 소통과 지원은 성공에...

깃허브 ·
#CLOUD

Amazon Bedrock과 LangGraph로 Multi Agent 시스템 구현하기

이 글은 AWS Bedrock과 LangGraph를 활용한 멀티 에이전트 시스템 구축 방법을 설명합니다. 대규모 언어 모델과 전문화된 Agent들이 복잡한 워크플로우와 데이터...

AWS코리아 ·
#ETC

도메인 만료? 도메인 연장을 깜빡하면 벌어지는 일들.zip 🗂️

도메인은 등록 기간 만료 후 연장을 반드시 해야 하며, 만료 시 웹사이트 중단, 복구 비용 상승, 브랜드 소실 등의 위험이 있습니다. 만료 후 일정 기간 동안 도메인 복구와 ...

가비아 ·
#AI

AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (인페인팅 적용편)

AI 기반 이미지 평가 방법을 분석하여 배경 인물 제거와 인페인팅 성능을 향상시키는 방법을 제시합니다. 평가 지표에는 Aesthetic Score와 CMMD가 높은 신뢰도를 ...

라인 ·
#ETC

왓챠파티@무비랜드: 팀 크리에이티브

왓챠는 감각적인 기획과 비주얼 역량을 발휘해 영화 '퀸 크랩'과 '후 아 유'를 주제로 오프라인 파티를 성공적으로 진행했습니다. '퀸 크랩'은 가상의 비디오 가게와 미드저니 ...

와챠 ·