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검색 결과 203건
How Meta keeps its AI hardware reliable
Meta는 AI 인프라의 신뢰성 확보를 위해 하드웨어 결함 감지와 치료 기술을 개발했으며, Silent Data Corruptions(SDCs)를 포함한 다양한 오류 유형을 ...
AWS Elemental MediaLive에서 비디오 인코드 재사용으로 지속가능성 최적화
이 글은 AWS Elemental MediaLive를 활용한 비디오 인코드 재사용으로 에너지 소비와 탄소 발자국을 줄이는 방법을 설명합니다. 인코드 작업을 공유하여 중복 처리...
양자 컴퓨팅이란 무엇인가? – Part 4: 양자 컴퓨터가 빠르다는 의미, 양자 회로, 양자 연산의 원리
이 블로그는 양자 컴퓨팅의 속도, 양자 회로, 그리고 양자 연산 원리를 소개하여, 양자 중첩과 얽힘이 문제 크기에 따른 계산 효율성을 높이는 핵심임을 설명합니다. 양자 회로는...
Smart Agentic AI 구축을 위한 데이터베이스 설계
이 블로그는 에이전트 서비스의 데이터 저장과 분석을 위해 DynamoDB, Redshift, Valkey 캐시를 활용하는 아키텍처와 스키마 설계를 설명합니다. 특히, 사용자 ...
Docker Unveils the Future of Agentic Apps at WeAreDevelopers
Docker는 에이전트형 애플리케이션 개발을 위해 Compose 지원, 클라우드 배포 및 GPU 오프로드 기능을 제공하며, 개발부터 프로덕션까지 일관성과 간편성을 강조한다. ...
경농의 스마트팜 지원을 위한 농업 AI 챗봇
경농은 70년 전통의 농업 기업으로, 스마트팜 브랜드 ‘시그닛’과 농업 데이터 기반 AI 챗봇을 개발하여 농업인에 맞춤형 실시간 정보를 제공하고 있습니다. AWS 클라우드 인...
Flutter Riverpod 200% 활용하기
이 글은 Flutter의 상태 관리 라이브러리인 Riverpod의 특징과 활용법을 소개하며, 서버 데이터 처리 최적화, 의존성 주입, 캐시 활용, 화면 간 데이터 동기화 등 ...
레거시 GPU에 날개 달기: 극한의 서빙 최적화 가이드
네이버 엔지니어링 데이 2025에서 발표된 세션으로, BERT 기반 SPLADE 모델의 실시간 서비스 최적화 방법과 빠른 텍토나이저인 FlashTokenizer 개발 배경과 ...
“AI가 문제 냈어요?” 출제자 PO가 직접 답해드립니다 | 언더커버 사일로 비하인드 1화: 인플로우 사일로
언더커버 사일로 EP5 비하인드 토크는 문제 출제 의도와 제작 과정을 상세히 공개하며, 바이럴 콘텐츠와 유저 플로우 설계, 성공과 실패 사례를 중심으로 공유한다. 인플로우 사...
당근 데이터 디스커버리 구축기: DataHub와 DataWiki로 여는 데이터 탐색의 첫걸음
당근 데이터팀은 DataHub를 활용해 실시간 메타데이터 수집 및 최신성 유지 시스템을 구축하고, DataWiki로 도메인별 맥락 및 활용 예시를 통합한 데이터 위키를 만들었...