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검색 결과 116건
AWS가 제공하는 클라우드 기반의 양자 컴퓨팅 서비스, Amazon Braket -2
Amazon Braket은 클라우드 기반 양자 컴퓨팅 서비스로, 양자 시뮬레이터와 다양한 QPU를 제공하며, 하이브리드 알고리즘과 사전 예약 기능을 통해 연구와 개발을 가속화...
AI EXPO KOREA 2025 참가 후기
교보DTS는 AI EXPO KOREA 2025에서 생성형 AI 플랫폼 AbleRAG, 보안 솔루션 Vulcan 등을 선보이며 업계 관계자들의 관심을 높였다. AbleRAG는 ...
GitHub for Beginners: Test-driven development (TDD) with GitHub Copilot
이 글은 GitHub Copilot을 활용한 테스트 자동화와 테스트 주도 개발(TDD) 방법을 소개한다. 유닛 테스트 작성과 검증, 테스트 프레임워크 설정, TDD의 'red...
Flowise와 LLM을 활용한 에러 분석 자동화
토스 코어 팀은 LLM을 활용하여 API 에러 메시지의 상세 정보를 분석하고 유용한 해결 방안을 자동으로 제안하는 시스템을 구축하였습니다. Flowise 기반의 워크플로를 통...
문의 대응을 효율화하기 위한 RAG 기반 봇 도입하기
이채승 SRE는 AWX 지원 봇에 RAG 기술을 적용하여 반복 문의에 대한 자동 응답 시스템을 개발했습니다. 이 봇은 Slack 메시지와 사내 위키 데이터를 벡터 검색으로 유...
Strands Agents와 오픈 소스 AI 에이전트 SDK 살펴보기
Strands Agents는 간단한 코드로 AI 에이전트를 구축하고 배포할 수 있는 오픈 소스 SDK로, 다양한 모델과 도구를 지원하며 프로덕션 환경에서도 유연하게 활용 가능...
오늘은 누구의 손을 들어줘야 할까?
이 글은 가격 최적화 프로덕트에서 MAB(톰슨 샘플링) 알고리즘의 장점과 한계를 설명하며, 탐색 시간 부족, 비용 무시, 비정상 환경 등의 문제를 해결하기 위해 Regret ...
FM-Intent: Predicting User Session Intent with Hierarchical Multi-Task Learning
Netflix의 FM-Intent 모델은 사용자 세션 내 잠재적 의도를 계층적 다중 작업 학습으로 예측하여 추천 정확도를 7.4% 향상시켰습니다. 이 모델은 단기 및 장기 신...
Amazon Bedrock과 LangGraph로 Multi Agent 시스템 구현하기
이 글은 AWS Bedrock과 LangGraph를 활용한 멀티 에이전트 시스템 구축 방법을 설명합니다. 대규모 언어 모델과 전문화된 Agent들이 복잡한 워크플로우와 데이터...
AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (인페인팅 적용편)
AI 기반 이미지 평가 방법을 분석하여 배경 인물 제거와 인페인팅 성능을 향상시키는 방법을 제시합니다. 평가 지표에는 Aesthetic Score와 CMMD가 높은 신뢰도를 ...