아티클 목록

Amazon Bedrock Agents와 MCP(Model Context Protocol) 통합하기

Amazon Bedrock은 생성형 AI 애플리케이션 개발을 위한 완전 관리형 서비스로, 다양한 파운데이션 모델과 도구 활용을 지원합니다. Bedrock Agents와 MCP...

생성형 AI 도입 흐름과 웹 서비스 개발의 연계

생성형 AI 도입으로 웹 개발 패러다임이 변화하며, 코드 생성, UI 최적화, 실시간 검토 등 다양한 지원이 가능해졌다. 현재 AI는 풀스택 개발과 UI/UX 자동화에 활용되...

Amazon Athena + Quicksight 사용한 데이터 시각화

AWS의 Amazon Athena와 QuickSight를 이용하여 S3 저장 로그 데이터 분석 및 시각화를 간단하게 수행하는 방법을 설명한다. Athena로 데이터를 분석하고...

1:1 비디오 채팅 서비스는 E2E 회귀 테스트를 어떻게 자동화할까?

하이퍼커넥트는 Pytest와 Appium을 활용하여 1:1 비디오 채팅 기능의 자동화 회귀 테스트를 구현하였으며, 플랫폼별 차이와 크로스 플랫폼, 병렬 실행, 유저 매칭 문제...

GitHub Availability Report: May 2025

2025년 5월, GitHub 서비스는 세 차례 장애를 겪으며, 사용자 영향과 잠정 중단 사례가 발생했습니다. 문제는 새 기능 배포, 캐시 오작동, 인증 실패 등 기술적 원인...

[발표 영상] 생산성을 높이는 Android SDK 배포 전략 살펴보기

네이버 사내 기술 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025에서 발표된 Android SDK 배포 전략 세션으로, 자동화 및 프로세스 개선 방법을 공유합니다. G...

Publishing AI models to Docker Hub

Docker Model Runner의 새로운 기능으로 모델 태그, 푸시, 패키징이 가능해졌으며, Docker Hub와 기타 OCI 정합 레지스트리에서 모델 공유와 관리를 강화...