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검색 결과 203건
Docker Desktop 4.43: Expanded Model Runner, Reimagined MCP Catalog, MCP Server Submissions, and Smarter Gordon
Docker Desktop 4.43 업데이트는 AI 모델 관리, MCP 서버 검색 및 보안, Gordon의 멀티스레드 대화 지원, Compose 파일을 Kubernetes로 ...
연간 LLM 호출 비용 25% 절감, 인턴이 도전한 시맨틱 캐싱 도입 기록
당근은 채팅 추천 메시지 기능의 LLM 호출 비용을 시맨틱 캐싱 도입으로 연간 2.1억 원 절감에 성공했고, 유사도 기반 캐시 HIT 비율을 높여 비용 효율성을 크게 향상시켰...
AI가 지켜보는 데이터 파이프라인: 노이즈 제거부터 장애 대응까지
네이버 엔지니어링 데이 2025 세션에서는 운영 담당자들이 AI를 활용해 장애 대응․알림 노이즈를 줄이고 운영 효율성을 향상시키는 방법을 소개했습니다. 로그 데이터 전처리와 ...
양자 컴퓨팅이란 무엇인가? – Part 3
이 블로그는 양자 컴퓨팅의 기본 원리와 핵심 개념인 큐비트, 중첩, 얽힘, 측정 등을 설명하며, 양자 역학의 특성을 비유와 시각적 도구를 통해 직관적으로 전달합니다. 양자 컴...
From idea to PR: A guide to GitHub Copilot’s agentic workflows
이 글은 GitHub Copilot의 에이전시 워크플로우를 활용하여 개발 업무의 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업들을 자동화하는 방법을 소개한다. 특히, Issue 생성,...
MCP를 넘어서려는 Google A2A 시스템, 어떻게 작동할까?
구글의 A2A 프로토콜은 서로 다른 AI 에이전트들이 자율적으로 협업할 수 있도록 표준 기반으로 설계되어, 개방형 생태계 구축과 서비스 통합을 촉진한다. HTTP와 JSON-...
HITL, AI 성능을 완성하는 마지막 한 조각
Google의 A2A 프로토콜은 AI 에이전트 간 자율 통신과 협업을 가능하게 하며, HITL 역할과 생성형 AI 도입, 데이터 시각화, 비용 절감, 보안 등 다양한 최신 클...
Tool Calling with Local LLMs: A Practical Evaluation
이 블로그는 도커 모델 러너와 함께 로컬 모델을 활용한 도구 호출 성능 평가를 다루며, 21개 모델 테스트를 통해 Qwen 시리즈와 GPT-4가 가장 높은 성능을 기록했음을 ...
기업간 전자 문서 교환을 위한 AWS상에서의 EDI처리 자동화
이 솔루션은 AWS의 서버리스 서비스와 AI 기술을 활용하여 종이 보험 청구서를 전자 데이터로 자동 변환하고, EDI 표준으로 통합하여 처리 비용과 시간을 크게 절감합니다. ...
LLM 그 이후: A2A의 멀티에이전트 오케스트레이션 시대
이 글은 AI의 멀티에이전트 협업을 위한 A2A와 MCP 프로토콜의 역할과 구조를 설명하며, 실제 예제와 함께 활용 방법을 제시합니다. A2A는 에이전트 간 역할 분담과 협업...