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Meta’s Full-stack HHVM optimizations for GenAI

Meta는 Generative AI(GenAI)의 특성에 맞게 인프라를 재설계하여, 별도 웹 테넌트를 통해 긴 요청 시간과 고성능을 지원하며 30% 지연 감소를 달성했다. 주...

메타 ·
#AI

GitHub Copilot: Meet the new coding agent

GitHub Copilot의 새로운 코딩 에이전트는 GitHub와 VS Code에 통합되어 문제 할당 시 자동으로 안전한 개발 환경을 구성하고, 변경 사항을 초안 풀리퀘스트에...

깃허브 ·
#AI

How Pinterest Accelerates ML Feature Iterations via Effective Backfill

Pinterest는 추천 및 광고 모델의 빠른 피쳐 업데이트를 위해 전체 백필 방식에서 두 단계 백필 방식으로 전환해 효율성을 극대화했습니다. 초기 Spark 기반 솔루션은 ...

핀터레스트 ·
#AI

Vibe coding: Your roadmap to becoming an AI developer

이 블로그는 AI 개발에 필요한 핵심 프로그래밍 언어, 프레임워크, 머신러닝 분야를 소개하며, GitHub을 활용한 학습과 프로젝트 포트폴리오 구축, GitHub Copilo...

깃허브 ·
#AI

Docker at Microsoft Build 2025: Where Secure Software Meets Intelligent Innovation

도커는 MS 빌드 2025에서 AI, 보안, 개발자 경험을 결합한 최신 제품을 선보이며, AI 네이티브 소프트웨어 배포와 보안 강화, 그리고 기존 워크플로우와 호환되는 AI ...

도커 ·
#AI

500X Scalability of Experiment Metric Computing with Unified Dynamic Framework

Pinterest의 실험 플랫폼에서 UDF(통합 동적 프레임워크)를 도입하여 실험 지표 계산의 확장성, 신뢰성, 속도 및 표준화를 크게 향상시켰습니다. UDF는 Apache ...

핀터레스트 ·
#AI

AI 시대, 디자이너를 없앴더니 생긴 일

AI 시대에 디자이너는 기존 디자인 작업을 규칙화하고 시스템화하는 역할로 전환되고 있으며, AI와 인프라 설계를 통해 자동화 및 효율성을 높이고 있다. 내부 툴 개발과 시스템...

토스 ·
#AI

AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (블랙박스 최적화 적용편)

이 연구는 생성형 AI를 활용하여 'LINE 스타일' 이미지를 텍스트 프롬프트만으로 자동 생성하는 프로젝트로, 하이퍼파라미터 자동 최적화와 이미지 평가 지표를 도입해 품질 향...

라인 ·
#AI

Real‑world video demo: Using different AI models in GitHub Copilot

이 콘텐츠는 GitHub Copilot의 ask, edit, agent 모드와 다양한 AI 모델(GPT-4, Gemini 등)의 활용법을 소개하며, 여행 예약 웹앱 개발 사례...

깃허브 ·
#AI

Accelerating GPU indexes in Faiss with NVIDIA cuVS

Meta와 NVIDIA가 협력하여 Faiss에 NVIDIA cuVS를 통합, GPU 성능을 크게 향상시켰으며, IVF 및 그래프 인덱싱의 구축 시간과 검색 지연을 최대 12배...

메타 ·