아티클 목록 - 데브캐치

아티클 목록

검색 결과 116

#BACKEND
#BACKEND

GitHub for Beginners: Building a REST API with Copilot

이 문서는 GitHub Copilot을 활용하여 여행 일정 관리 백엔드 API를 구축하는 과정을 설명합니다. 개발 환경 설정부터 데이터베이스 모델 생성, 사용자 인증, 예약 ...

깃허브 ·
#BACKEND

코드 품질 개선 기법 9편: 왔던 길을 되돌아가 보자

이 글은 코드 내 데이터와 외부 정의 간 변환 문제를 해결하기 위한 방법을 제시합니다. 대표적으로 열거형(Enum)과 맵(Map)을 활용해 일관된 양방향 변환 방식을 추천하며...

라인 ·
#BACKEND

AWS Lambda와 PyIceberg 로 Amazon S3 Tables 시작하기

AWS re:Invent에서 공개된 S3 Tables는 Apache Iceberg 형식을 지원하는 완전관리형 데이터 레이크 서비스로, 빠른 쿼리 성능과 확장성을 제공하며 At...

AWS코리아 ·
#BACKEND

Multi-gate-Mixture-of-Experts (MMoE) model architecture and knowledge distillation in Ads…

이 연구는 MMoE 아키텍처와 지식 증류 기법을 활용하여 광고 참여 예측 성능을 향상시켰으며, 이를 통해 모델 효율성과 정확도를 동시에 높였다. MMoE는 전문가별 특화와 다...

핀터레스트 ·
#BACKEND

A guide to deciding what AI model to use in GitHub Copilot

GitHub Copilot은 다양한 AI 모델을 지원하며, 개발자는 작업에 맞게 적절한 모델을 선택하기 위해 모델의 최신성, 속도, 정확성을 평가해야 합니다. 채팅용과 코드 ...

깃허브 ·
#BACKEND

Simplicity 25 : 한 번쯤 이상을 꿈꿔본 모두에게

토스는 다양한 분야의 디자이너, 엔지니어, 리서처들이 혁신적 UX를 구현하기 위해 끊임없이 시도하는 과정을 소개합니다. 핵심 기술로 인터랙션, 그래픽, AI, 디자인 시스템 ...

토스 ·
#BACKEND

Building Dash: How RAG and AI agents help us meet the needs of businesses

Dropbox Dash는 AI 기반 검색과 콘텐츠 관리로 데이터 분산, 다양한 데이터 유형 처리, 그리고 복잡한 업무 task를 효과적으로 지원한다. RAG와 AI 에이전트를...

드롭박스 ·
#BACKEND

성과 내는 조직은 AI 전략을 ‘이렇게’ 시작합니다 📈 (AI도입 체크리스트)

AI 도입의 성공을 위해선 멀티 에이전트 구조, 내부 데이터 연동한 RAG 설계, 전사적 AI 운영 컨트롤타워가 필수입니다. 맥킨지 사례인 ‘Lilli’는 다양한 언어모델 활...

가비아 ·
#BACKEND

화면 너머의 기술, 플레이어가 잇다

티빙의 플레이어 개발팀은 다양한 디바이스 환경에서 안정적이고 최적화된 스트리밍 경험을 제공하며, Android TV를 포함한 모든 플랫폼에 맞춘 기술 혁신과 성능 향상에 집중...

티빙 ·
#BACKEND

From prompt to production: Building a landing page with Copilot agent mode

GitHub Copilot의 에이전트 모드를 활용하여 개발자가 30분 만에 반응형 랜딩 페이지를 신속하게 구축했으며, 디자인 변환, 코드 생성, 오류 수정까지 자동화되어 생산...

깃허브 ·