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검색 결과 88건
Amazon Bedrock과 Amazon Nova를 활용한 애니펜의 빠르고 비용 효율적인 AI 서비스 개발 여정
애니펜은 AI, AR, XR 등 첨단 기술을 접목한 커머스 및 XR 플랫폼을 개발하며 차별화된 생태계를 구축하고 있습니다. 베리모지는 Amazon Bedrock 기반의 Ama...
Why Docker Chose OCI Artifacts for AI Model Packaging
Docker Model Runner는 대형 언어모델(LLM)을 OCI 표준 아티팩트로 패키징하여 컨테이너 워크플로우와 통합합니다. 이를 통해 모델 공유와 배포가 기존 컨테이너...
AWS에서의 MTU, MSS 이해
이 글은 AWS 클라우드 내 네트워크에서 MTU와 MSS 조정의 중요성, 클라이언트-서버 간 협상, MSS 클램핑, PMTUD 작동 원리를 분석합니다. 점보 프레임(9001바...
AWS 클라우드 기반의 원격 스트리밍 프로토콜, Amazon DCV -2
이 블로그는 Amazon DCV와 Amazon AppStream 2.0의 차이점, 주요 기능, 아키텍처, 비용 구조를 상세히 설명하며, 특히 HPC 및 CAE/CAD 환경에 ...
웹빌더 시스템 Part 2: AWS Lambda로 간단하게 사이트맵 관리하기
여기어때 BookingHub는 제휴점 홈페이지의 SEO 강화를 위해 사이트맵 자동 업데이트 시스템을 구축하였으며, AWS Lambda를 활용해 S3 업로드 이벤트 발생 시 사...
AWS Summit Seoul 2025 스케치
지난 AWS Summit Seoul 2025에서 생성형 AI의 빠른 산업 적용과 다양한 사례를 체감하며, AI를 활용한 챗봇, 이미지 검색, 개인화 추천과 고객지원 서비스 등...
Amazon Bedrock Agents와 MCP(Model Context Protocol) 통합하기
Amazon Bedrock은 생성형 AI 애플리케이션 개발을 위한 완전 관리형 서비스로, 다양한 파운데이션 모델과 도구 활용을 지원합니다. Bedrock Agents와 MCP...
Amazon Athena + Quicksight 사용한 데이터 시각화
AWS의 Amazon Athena와 QuickSight를 이용하여 S3 저장 로그 데이터 분석 및 시각화를 간단하게 수행하는 방법을 설명한다. Athena로 데이터를 분석하고...
[AWS Summit Korea 2025] 생성형 AI의 핵심 트렌드와 비즈니스 혁신
2023~2025년까지 생성형 AI는 PoC, 실제 적용, 비즈니스 가치 창출 단계로 진화하며, 업무 이해와 실행하는 AI 에이전트가 핵심입니다. AWS는 모델 개발, 인프라...
기업의 디지털 인증 인프라의 진화: Microsoft Active Directory에서 현대적 인증 솔루션으로의 전환
이 문서는 AWS Managed Microsoft AD, IAM Identity Center, Amazon Cognito를 활용한 현대적 인증 아키텍처를 설명하며, 온프레미스...