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검색 결과 205건
Strands Agents와 오픈 소스 AI 에이전트 SDK 살펴보기
Strands Agents는 간단한 코드로 AI 에이전트를 구축하고 배포할 수 있는 오픈 소스 SDK로, 다양한 모델과 도구를 지원하며 프로덕션 환경에서도 유연하게 활용 가능...
오늘은 누구의 손을 들어줘야 할까?
이 글은 가격 최적화 프로덕트에서 MAB(톰슨 샘플링) 알고리즘의 장점과 한계를 설명하며, 탐색 시간 부족, 비용 무시, 비정상 환경 등의 문제를 해결하기 위해 Regret ...
FM-Intent: Predicting User Session Intent with Hierarchical Multi-Task Learning
Netflix의 FM-Intent 모델은 사용자 세션 내 잠재적 의도를 계층적 다중 작업 학습으로 예측하여 추천 정확도를 7.4% 향상시켰습니다. 이 모델은 단기 및 장기 신...
Amazon Bedrock과 LangGraph로 Multi Agent 시스템 구현하기
이 글은 AWS Bedrock과 LangGraph를 활용한 멀티 에이전트 시스템 구축 방법을 설명합니다. 대규모 언어 모델과 전문화된 Agent들이 복잡한 워크플로우와 데이터...
AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (인페인팅 적용편)
AI 기반 이미지 평가 방법을 분석하여 배경 인물 제거와 인페인팅 성능을 향상시키는 방법을 제시합니다. 평가 지표에는 Aesthetic Score와 CMMD가 높은 신뢰도를 ...
Meta’s Full-stack HHVM optimizations for GenAI
Meta는 Generative AI(GenAI)의 특성에 맞게 인프라를 재설계하여, 별도 웹 테넌트를 통해 긴 요청 시간과 고성능을 지원하며 30% 지연 감소를 달성했다. 주...
GitHub Copilot: Meet the new coding agent
GitHub Copilot의 새로운 코딩 에이전트는 GitHub와 VS Code에 통합되어 문제 할당 시 자동으로 안전한 개발 환경을 구성하고, 변경 사항을 초안 풀리퀘스트에...
How Pinterest Accelerates ML Feature Iterations via Effective Backfill
Pinterest는 추천 및 광고 모델의 빠른 피쳐 업데이트를 위해 전체 백필 방식에서 두 단계 백필 방식으로 전환해 효율성을 극대화했습니다. 초기 Spark 기반 솔루션은 ...
루틴 속 익숙해진 불편함, AI로 새롭게 해결하기까지
당근 아이덴티티 서비스팀은 AI를 활용해 반복적 업무를 자동화하고 문제 해결 방식을 혁신하며 업무 효율성을 높이고 있다. 해커톤과 프로토타입 개발을 통해 지표 분석, 온콜 이...
Vibe coding: Your roadmap to becoming an AI developer
이 블로그는 AI 개발에 필요한 핵심 프로그래밍 언어, 프레임워크, 머신러닝 분야를 소개하며, GitHub을 활용한 학습과 프로젝트 포트폴리오 구축, GitHub Copilo...