아티클 목록 - 데브캐치

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‘제로트러스트’ 들어는 봤지만, 아직 잘 모르겠다면? (Feat. 제로트러스트란?)

제로트러스트는 내부와 외부 모두 신뢰하지 않고 검증하는 보안 모델로, 클라우드와 분산 환경에 적합합니다. 정부와 기업은 다중 인증, 최소권한 부여, DaaS 등 전략을 도입하...

가비아 ·
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당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신, Part 2: 데이터 수집과 관리, 향후 계획

당근페이는 메타데이터와 데이터 카탈로그를 AWS 기반 시스템과 통합하여, 데이터 이해도 향상 및 SQL 생성 정확도를 높이고 있습니다. 이를 위해 다양한 메타데이터 유형을 체...

AWS코리아 ·
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SAP OData connection과 AWS Glue로 S3 Tables에서 SAP Data 활용하기

이 블로그는 SAP 데이터를 AWS Glue OData 커넥터와 Apache Iceberg 기반 S3 Tables에 저장하여 성능 향상과 분석 용이성을 제공하는 방법을 설명합...

AWS코리아 ·
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SAP BW 데이터를 AWS 클라우드로: CJ푸드빌의 데이터 중심 의사결정 혁신 여정

CJ푸드빌은 SAP BW 데이터를 AWS 클라우드와 연계하여 데이터 자산 활용성을 높이고, Snowflake와 Tableau를 활용한 분석 환경을 구축했습니다. ARMIQ 솔...

AWS코리아 ·
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FY 2025 AWS FSI Conference 참가 후기

교보DTS는 FY 2025 AWS FSI Conference에서 생성형 AI 챗봇, AbleRAG 등 AI 기술 사례를 선보이며 금융 업계의 디지털 전환과 보안, 민첩성 강화...

교보DTS ·
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Amazon Bedrock Guardrails을 활용해 한국어 기반 개인정보 검출하기

Amazon Bedrock Guardrails는 한국어 개인정보 검출을 지원하고, 이름, 주소, 전화번호, 신용카드 등 다양한 PII를 정확하게 식별할 수 있습니다. 기존 A...

AWS코리아 ·
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AWS Glue ETL을 활용한 CRM 데이터의 효율적인 병렬처리 전략

노티플라이의 ETL 아키텍처는 AWS Glue, Step Functions, EventBridge, Lambda를 활용하여 고객별 캠페인 성과 데이터를 실시간에 가깝게 분석하...

AWS코리아 ·
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AWS Summit Seoul 2025 발표 후기 - 소중한 우리의 시간을 위한 클라우드 스케일링 자동화

올리브영은 계절성과 마케팅 트래프로 인한 급증에 대응하기 위해 클라우드 스케일링 자동화를 도입했고, 트래픽 카테고리화와 데이터 기반 모니터링으로 효과적 증설 전략을 실행했습니...

올리브영 ·
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Scaling Pinterest ML Infrastructure with Ray: From Training to End-to-End ML Pipelines

Pinterest는 Ray를 활용해 ML 데이터 파이프라인을 통합 확장하여 피처 개발, 샘플링, 레이블링 등 전반적인 업무를 빠르고 효율적으로 처리하도록 개선하였다. Iceb...

핀터레스트 ·
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Amazon Bedrock과 Amazon Nova를 활용한 애니펜의 빠르고 비용 효율적인 AI 서비스 개발 여정

애니펜은 AI, AR, XR 등 첨단 기술을 접목한 커머스 및 XR 플랫폼을 개발하며 차별화된 생태계를 구축하고 있습니다. 베리모지는 Amazon Bedrock 기반의 Ama...

AWS코리아 ·