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LG 에너지 솔루션의 Amazon DataZone을 활용한 데이터 거버넌스 혁신 전략

LG에너지솔루션은 AWS Amazon DataZone 도입으로 데이터 거버넌스와 관리 체계를 체계화하여 데이터 접근성과 품질을 향상시켰습니다. 이를 통해 데이터 자산화를 자동...

AWS코리아 ·
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Firehose부터 OpenSearch까지: AWS 서비스를 활용한 로그 분리 전략

펫프렌즈는 AWS OpenSearch와 로그백의 MDC, 별도 Logger, 데이터 파이프라인, Fluent Bit, Lambda 등을 활용하여 로그를 장기 저장이 필요한 경...

펫프렌즈 ·
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StarRocks의 도입 배경과 성능 최적화

데이터 통합 프로세스가 ETL에서 ELT로 전환되면서 Apache Iceberg와 StarRocks가 주목받고 있습니다. StarRocks는 고성능 OLAP 엔진으로, 다양한...

네이버 ·
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PayPal Releases Agentic Toolkit to Accelerate Commerce

페이팔은 MCP 서버 출시를 바탕으로 Agentic Toolkit을 소개합니다. 이 툴킷은 개발자들이 페이팔의 API를 AI 프레임워크와 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다...

페이팔 ·
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Introducing Docker Model Runner: A Better Way to Build and Run GenAI Models Locally

Docker Model Runner는 개발자가 AI 모델을 로컬에서 쉽게 실행하고 테스트할 수 있도록 설계된 도구입니다. 이 도구는 기존의 응용 프로그램 개발 워크플로우와 통...

도커 ·
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Nota AI가 제안하는 Transformer 모델을 AWS Inferentia/Trainium에 손쉽게 배포하는 방법

Nota AI는 인공지능 모델의 경량화 및 최적화 기술을 개발하며, 특히 AWS Inferentia/Trainium을 활용해 LLM을 최적화하고 비용 효율적으로 배포하는 기술...

AWS코리아 ·
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Neptune Stream을 통해 Neptune Database와 Neptune Analytics 간 데이터 동기화하기

Amazon Neptune은 AWS의 완전관리형 그래프 데이터베이스로, 소셜 네트워킹, 추천 엔진, 생명과학 분야에 활용됩니다. Neptune Analytics는 고급 분석 ...

AWS코리아 ·
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MyDumper와 MyLoader를 사용하여 대용량 데이터베이스를 Amazon Aurora MySQL로 마이그레이션하기

AWS Aurora MySQL로 대규모 데이터베이스를 마이그레이션하는 방법으로 MyDumper와 MyLoader를 활용하는 방법을 설명합니다. 이 도구들은 멀티스레드 기능을 ...

AWS코리아 ·
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플랫폼을 여는 힘, 데이터의 기술력

티빙은 다양한 장르의 콘텐츠 큐레이션과 데이터 엔지니어링을 통해 사용자 경험을 개선하고, 데이터 기반 의사결정을 지원하는 구조를 갖추고 있습니다. Data Engineerin...

티빙 ·
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Amazon Bedrock기반에서 Contextual Retrieval 활용한 검색 성능 향상 및 실용적 구성 방안

Anthropic의 Contextual Retrieval 기술은 Retrieval Augmented Generation(RAG)의 검색 정확성을 크게 개선하는 방법으로, 각 ...

AWS코리아 ·