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검색 결과 88건
LG 에너지 솔루션의 Amazon DataZone을 활용한 데이터 거버넌스 혁신 전략
LG에너지솔루션은 AWS Amazon DataZone 도입으로 데이터 거버넌스와 관리 체계를 체계화하여 데이터 접근성과 품질을 향상시켰습니다. 이를 통해 데이터 자산화를 자동...
Firehose부터 OpenSearch까지: AWS 서비스를 활용한 로그 분리 전략
펫프렌즈는 AWS OpenSearch와 로그백의 MDC, 별도 Logger, 데이터 파이프라인, Fluent Bit, Lambda 등을 활용하여 로그를 장기 저장이 필요한 경...
StarRocks의 도입 배경과 성능 최적화
데이터 통합 프로세스가 ETL에서 ELT로 전환되면서 Apache Iceberg와 StarRocks가 주목받고 있습니다. StarRocks는 고성능 OLAP 엔진으로, 다양한...
PayPal Releases Agentic Toolkit to Accelerate Commerce
페이팔은 MCP 서버 출시를 바탕으로 Agentic Toolkit을 소개합니다. 이 툴킷은 개발자들이 페이팔의 API를 AI 프레임워크와 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다...
Introducing Docker Model Runner: A Better Way to Build and Run GenAI Models Locally
Docker Model Runner는 개발자가 AI 모델을 로컬에서 쉽게 실행하고 테스트할 수 있도록 설계된 도구입니다. 이 도구는 기존의 응용 프로그램 개발 워크플로우와 통...
Nota AI가 제안하는 Transformer 모델을 AWS Inferentia/Trainium에 손쉽게 배포하는 방법
Nota AI는 인공지능 모델의 경량화 및 최적화 기술을 개발하며, 특히 AWS Inferentia/Trainium을 활용해 LLM을 최적화하고 비용 효율적으로 배포하는 기술...
Neptune Stream을 통해 Neptune Database와 Neptune Analytics 간 데이터 동기화하기
Amazon Neptune은 AWS의 완전관리형 그래프 데이터베이스로, 소셜 네트워킹, 추천 엔진, 생명과학 분야에 활용됩니다. Neptune Analytics는 고급 분석 ...
MyDumper와 MyLoader를 사용하여 대용량 데이터베이스를 Amazon Aurora MySQL로 마이그레이션하기
AWS Aurora MySQL로 대규모 데이터베이스를 마이그레이션하는 방법으로 MyDumper와 MyLoader를 활용하는 방법을 설명합니다. 이 도구들은 멀티스레드 기능을 ...
플랫폼을 여는 힘, 데이터의 기술력
티빙은 다양한 장르의 콘텐츠 큐레이션과 데이터 엔지니어링을 통해 사용자 경험을 개선하고, 데이터 기반 의사결정을 지원하는 구조를 갖추고 있습니다. Data Engineerin...
Amazon Bedrock기반에서 Contextual Retrieval 활용한 검색 성능 향상 및 실용적 구성 방안
Anthropic의 Contextual Retrieval 기술은 Retrieval Augmented Generation(RAG)의 검색 정확성을 크게 개선하는 방법으로, 각 ...