아티클 목록

Publishing AI models to Docker Hub

Docker Model Runner의 새로운 기능으로 모델 태그, 푸시, 패키징이 가능해졌으며, Docker Hub와 기타 OCI 정합 레지스트리에서 모델 공유와 관리를 강화...

How to Build, Run, and Package AI Models Locally with Docker Model Runner

이 가이드는 Docker Model Runner를 활용해 로컬 AI 모델을 손쉽게 패키징, 실행, 배포하는 방법을 설명하며, GGUF 형식의 경량 모델 활용과 API 호출, ...

코드 품질 개선 기법 15편: 문법은 이름을 나타낸다

이 글은 클래스 이름 명명법에서 '수식어는 앞에 붙이는 것'이 사용자의 오해를 줄이고 일관성을 확보하는 데 중요하다고 강조한다. 문법적 명확성과 오해 방지를 위해 명칭을 정할...

AI 실시간 추천 시스템을 위한 Flink 기반 스트림 조인 서비스 구축기

Azar의 AI 기반 실시간 매칭 시스템은 Flink의 KeyedProcessFunction과 TimerService를 활용하여 사용자 이벤트들을 정교하게 조합하고 지연 시간...

버그가 아니라 장애를 잡아라!! QA와 카오스 엔지니어링의 만남

올리브영은 서비스 안정성을 위해 카오스 엔지니어링을 도입하여 일부러 장애를 유발하는 실험을 진행합니다. 이를 통해 시스템의 복원력과 취약점을 사전에 발견하고 개선하며, API...

Docker Desktop 4.42: Native IPv6, Built-In MCP, and Better Model Packaging

Docker Desktop 4.42 강화된 IPv6 지원, 내장 MCP Toolkit, AI 에이전트 Gordon의 통합으로 네트워크 유연성, 보안, AI 도구 연계성을 향상...