아티클 목록

[Hands-On] AI 에이전트 직접 구현해보기

이 글에서는 langchain을 활용하여 기본적인 AI 에이전트를 구현하는 방법을 소개합니다. 에이전트는 언어모델을 통해 복잡한 작업을 수행하며, 데이터베이스와 Git 작업을...

딥시크(DeepSeek)에 이어 마누스(MANUS) 까지 – 다원화되는 중국 오픈소스 LLM 생태계

중국의 딥시크와 마누스는 각각 오픈소스 LLM과 자율 AI 에이전트를 통해 AI 생태계의 다원화를 이끌고 있습니다. 딥시크는 저비용 고성능 AI 모델을 제공하며, 오픈소스를 ...

AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (기본편)

AI 생성 모델의 성능 평가는 기존 방식과 달리 정답이 없으므로 다양한 시각적 품질과 일치성 기준이 필요하다.

Amazon Bedrock을 활용한 연말정산 업무 효율화: 메타넷사스의 MetaPay가 전년대비 생산성을 3.8배 향상한 사례

메타넷사스는 메타페이에 생성형 AI를 도입하여 연말정산 업무 효율성을 3.8배 향상시켰습니다.

나만의 Visual Studio Code Copilot 지침 만들고 활용하기

GitHub Copilot의 커스텀 지침 설정 방법을 통해 VS Code에서 보다 효율적으로 AI를 활용하는 방법을 소개합니다.

'우리 회사 서비스 캐릭터들이 AI를 만나면 어떤 아이들이 될까?' (feat. SKP 멀티 LLM 플레이그라운드 ＆ AI 프롬프톤 사례 공유)

SK플래닛은 개발팀과 지원팀의 협업으로 LLM 플레이그라운드를 구축하고, 프롬프톤 이벤트를 통해 AI 활용 문화를 확산합니다.